Caltech 歩行者データセットの Python へのとりこみ
コンピュータ・ビジョンのベンチマークとして最近では Caltech の歩行者データセットがよくつかわれる． しかし，このデータセットは特殊なフォーマットになっていて，あつかいにくい． Matlab があればある程度容易にあつかえるが，深層学習などのために Python にとりこもうとすると，やっかいだ． ようやく変換ツールをととのえたので，ここで公開する．
[ トップページ ]
コンピュータ・ビジョン アーカイブ
2015-06-24
2015-11-19
Theano で GPU メモリに int8 配列をつめこむ方法
GPU のメモリは貴重だ． 12 GB のメモリをもつ NVIDIA TITAN X は高価だが，12 GB ではまだたりないことがある． 下位機種ではなおさらだ． 本来 1 バイトですむ値なら 8 bit 整数のかたちで GPU メモリにつめこめばそれを有効につかうことができるので，そのための方法を記述する．
2016-01-26
Caltech dataset からの MPEG ビデオ・ファイル生成
Caltech 歩行者データセットは特殊なフォーマットになっている． これを通常のビデオ・ファイル に変換するプログラムをのせる． ファイル名につく拡張子は .avi となっているが，.mpg にすることもできる．
