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      <title>調査と解説</title>
      <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/</link>
      <description><![CDATA[
この “ブログ” では，情報通信技術を中心とする各種のみじかい調査結果や解説をとりあげます． 
この  “ブログ” の目的については 「ブログの目的」 に書きました． 
このブログの各項目に関するライセンス条件 (基本的にパブリック・ドメイン) は 「このブログの内容に関するライセンス条件」 に記述しています． 
各項目につけられた日付は入力した日付であり，調査はそれよりかなりまえにおこなわれている (したがって最近の内容をふくんでいない) ばあいがあることをおことわりしておきます． 
公開したくないコメントは yasusi&nbsp;@&nbsp;kanadas.com におくってください． 
もし内容にあやまりがあれば，あとからでも訂正しますので，連絡してください．]]></description>
      <language>ja</language>
      <copyright>Copyright 2008</copyright>
      <lastBuildDate>Wed, 12 Nov 2008 20:52:31 +0900</lastBuildDate>
      <generator>http://www.sixapart.com/movabletype/</generator>
      <docs>http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss</docs> 

            <item>
         <title>DSMS の蓄積機能</title>
         <description><![CDATA[<p>
<a href="/investigation-j/2008/10/post_55.html" target="_blank">データ・ストリーム管理システム</a> (DSMS) はデータを基本的にはメモリ上で処理し，ディスクを使用しない． 
しかし，データがあとで使用されるばあいにはそれをディスクに格納するばあいもある． 
この機能を DSMS の蓄積機能とよぶことにする． 
ここでは蓄積機能について説明する． 
</p>]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/dsms_4.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/dsms_4.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">データ・ストリーム管理システム</category>
        
        
         <pubDate>Wed, 12 Nov 2008 20:52:31 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>DSMS のデータ量削減機能</title>
         <description><![CDATA[<p>
<a href="/investigation-j/2008/10/post_55.html" target="_blank">データ・ストリーム管理システム</a> (DSMS) はデータを基本的にはメモリ上で処理し，ディスクを使用しない． 
しかし，データがあとで使用されるばあいにはそれをディスクに格納するばあいもある． 
メモリにくらべてディスクのほうがスループットがひくいため，ディスクに格納する際にはデータ量を削減する必要がある． 
そのための方法について説明する．
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/dsms_3.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/dsms_3.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">データ・ストリーム管理システム</category>
        
        
         <pubDate>Wed, 12 Nov 2008 20:30:58 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>DSMS と人間の情報処理における注意のアナロジー</title>
         <description><![CDATA[<p>
人間は注意をはらうことによって，入力される情報のうち特定の部分だけをとりこみ，他をほとんど無視することができる． 
このような情報処理の方法は<a href="/investigation-j/2008/10/post_55.html" target="_blank">データ・ストリーム管理システム</a> (DSMS) においても有効であり，ネットワークの異常検知などにおいて類似の方法を使用することができる．
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/dsms.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/dsms.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">データ・ストリーム管理システム</category>
        
        
         <pubDate>Tue, 11 Nov 2008 23:08:26 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>DSMS と人間の情報処理における情報統合のアナロジー</title>
         <description><![CDATA[<p>
「<a href="/investigation-j/2008/11/post_56.html" target="_blank">DSMS と人間の情報処理における記憶のアナロジー</a>」 においては<a href="/investigation-j/2008/10/post_55.html" target="_blank">データ・ストリーム管理システム</a> (DSMS) と人間の脳とで記憶の構造に類似性があることを指摘した． 
ここではさらに，さまざまなセンサーからの情報を総合するやりかたにおいても，DSMS と脳とで類似性があり，前者は後者からまなべることを指摘したい．
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/dsms_1.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/dsms_1.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">データ・ストリーム管理システム</category>
        
        
         <pubDate>Tue, 11 Nov 2008 22:48:43 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>DSMS と人間の情報処理における記憶のアナロジー [未完]</title>
         <description><![CDATA[<p>
ひとはたえず入力される情報を処理している． 
その意味で，ひとは<a href="/investigation-j/2008/10/post_55.html" target="_blank">データ・ストリーム管理システム</a> (DSMS) であるということができる． 
したがって，逆に DSMS に人間の情報処理モデルをあてはめることができる． 
ここではとくに両者の記憶の構造にアナロジーがなりたつことをしめす． 
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/post_56.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/11/post_56.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">データ・ストリーム管理システム</category>
        
        
         <pubDate>Tue, 11 Nov 2008 22:07:06 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>IP トラフィックの統計的性質</title>
         <description><![CDATA[<p>
IP トラフィックの統計的性質に関して記述した項目を列挙する．
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ip_7.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ip_7.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">インターネットのプロトコル</category>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">シミュレーションと評価</category>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">概要</category>
        
        
         <pubDate>Thu, 30 Oct 2008 23:18:24 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>IPsec 概要</title>
         <description><![CDATA[<p>
IPsec (Security Architecture for Internet Protocol，アイピーセック) は，認証機能と暗号化機能をもち，暗号技術を用いて IP パケット単位でデータの改竄防止や秘匿機能を提供するプロトコルである． 
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ipsec_1.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ipsec_1.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">インターネットのプロトコル</category>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">セキュリティ</category>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">概要</category>
        
        
         <pubDate>Thu, 30 Oct 2008 22:53:03 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>IPv6 概要</title>
         <description><![CDATA[<p>
IPv6 (アイピーブイ 6，アイピーバージョン 6，Internet Protocol Version 6) とは，RFC 2460 によってさだめられたインターネット・プロトコル (IP) の次世代版 (Version 6) となる通信プロトコルである．
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ipv6_2.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ipv6_2.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">インターネットのプロトコル</category>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">概要</category>
        
        
         <pubDate>Thu, 30 Oct 2008 22:42:58 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>データ・ストリーム管理システムのクエリ機能</title>
         <description><![CDATA[<p>
<a href="/investigation-j/2008/10/post_55.html" target="_blank">データ・ストリーム管理システム</a> (DSMS) においては，<a href="/investigation-j/2008/10/post_53.html#Tapestry" target="_blank">Tapestry</a> [Ter 92] 以来，<strong>継続的クエリ</strong>が重視されてきている． そこで，ここで
もまず継続的クエリについて説明
<!-- したあと，他の種類のクエリについて説明 -->
する．
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/post_51.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/post_51.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">データ・ストリーム管理システム</category>
        
        
         <pubDate>Wed, 29 Oct 2008 21:42:36 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>データ・ストリーム管理システムの実例</title>
         <description><![CDATA[<p>
代表的な<a href="/investigation-j/2008/10/post_55.html" target="_blank">データ・ストリーム管理システム</a> (DSMS) として，つぎのようなものがある．
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/post_53.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/post_53.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">データ・ストリーム管理システム</category>
        
        
         <pubDate>Wed, 29 Oct 2008 21:36:48 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>データ・ストリーム管理システムの構成</title>
         <description><![CDATA[<p>
<a href="/investigation-j/2008/10/post_55.html" target="_blank">データ・ストリーム管理システム</a> (DSMS) の構成について説明する．
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/post_52.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/post_52.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">データ・ストリーム管理システム</category>
        
        
         <pubDate>Wed, 29 Oct 2008 21:28:33 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>データ・ストリーム管理システムとは?</title>
         <description><![CDATA[<p>
データ・ストリームとは，おなじ形式のデータが時間とともにつづいてながれていくときの，データの全体をいう． 
そして，データ・ストリームをとりこんである期間だけそれを保管し，それに関する継続的クエリ (continuous query) とよばれるといあわせにこたえるシステムをデータ・ストリーム管理システム (Data Stream Management System, DSMS) という． 
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/post_55.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/post_55.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">データ・ストリーム管理システム</category>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">概要</category>
        
        
         <pubDate>Wed, 29 Oct 2008 21:20:00 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>広域異常トラヒック検知・制御システム WINDS の構成</title>
         <description><![CDATA[<p>
WINDS [Nis 08] [Kuw 08] は DDOS (分散サービス拒否攻撃) 
をはじめとする各種の DOS 
の対策を目的とする広域トラフィック監視・制御のためのシステムであり，
NTT 情報流通プラットフォーム研究所 (PF 研) を中心として，おもに総務省委託研究 「次世代バックボーンの研究開発」 において開発されている． 
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/_winds_1.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/_winds_1.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">セキュリティ</category>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">トラフィック計測・監視</category>
        
        
         <pubDate>Wed, 29 Oct 2008 21:09:39 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>IP フロー情報のあつかいにおける機器構成</title>
         <description><![CDATA[<p>
トラフィック監視や計測のためにルータなどから IP フロー情報を出力し，それをサーバなどで処理するばあいの機器構成を，IETF における IP フロー情報のための標準である <a href="/investigation-j/2007/12/post_41.html#IPFIX" target="_blank">IPFIX</a> のドキュメントにしたがって，しめす． 
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ip_6.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ip_6.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">トラフィック計測・監視</category>
        
        
         <pubDate>Wed, 29 Oct 2008 20:58:24 +0900</pubDate>
      </item>
            <item>
         <title>IP フロー情報集約のしくみ</title>
         <description><![CDATA[<p>
IPFIX 媒介 [Kob 08a] [Kob 08b] や IPFIX フロー集約 [Dre 08] のインターネット・ドラフトにおいては，IP フロー情報を媒介したり集約したりする装置のゆるい仕様が規定されている． 
IPFIX の要求ドキュメント [Qui 04] には IPFIX によるフロー情報を媒介するしくみとして Concentrator (集約装置) や Proxy (代理装置) が定義されているが，アーキテクチャ・ドラフトに記述された要素だけではとくに集約装置を実現するには十分でないとかんがえられる． 
それをおぎなうのが前記のドラフトである． 
</p>
]]></description>
         <link>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ip_4.html</link>
         <guid>http://www.kanadas.com/investigation-j/2008/10/ip_4.html</guid>
                  <category domain="http://www.sixapart.com/ns/types#category">トラフィック計測・監視</category>
        
        
         <pubDate>Sat, 25 Oct 2008 21:18:07 +0900</pubDate>
      </item>
      
   </channel>
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